หลักสูตรนี้มุ่งให้ผู้เข้าอบรมเข้าใจพื้นฐานปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการประยุกต์ใช้ผ่าน Microsoft Azure ตั้งแต่หลักการทำงานของ AI/ML, การใช้บริการ AI สำเร็จรูป, การประมวลผลภาพและภาษา, การรู้จำใบหน้า, การค้นหาและดึงข้อมูล ไปจนถึงการพัฒนา Generative AI ควบคู่กับการเรียนรู้การใช้ GitHub Copilot และเทคนิค Prompt Engineering เพื่อพัฒนาซอฟต์แวร์อย่างมีประสิทธิภาพ ทั้งการติดตั้ง การใช้งานฟีเจอร์ต่าง ๆ และกรณีศึกษาการสร้าง Web Application นอกจากนี้ยังครอบคลุมการใช้งาน Azure Container Apps สำหรับการพัฒนาและปรับใช้แอปแบบ Cloud-native ตั้งแต่การตั้งค่า Container, การเชื่อมต่อบริการ Cloud, ระบบความปลอดภัย, Continuous Deployment และการปรับขนาดแอป พร้อมกิจกรรมฝึกปฏิบัติที่ช่วยให้ผู้เรียนสามารถนำความรู้ไปใช้งานจริงได้ทันที
-
หน่วยที่ 1: Azure AI: Zero to HeroEP.1 แนะนำ Microsoft Learn และการใช้งาน Microsoft Azure เบื้องต้นEP.2 ทำความรู้จักโลกของ AI เบื้องต้นEP.3 แนะนำ Azure AI และ Azure AI FoundryEP.4 แนะนำ Azure AI Document IntelligenceEP.5 การใช้งานโมเดล Document Analysis สำเร็จรูปของ Azure AI Document IntelligenceEP.6 การดึงข้อมูลจากไฟล์ PDF ด้วย Azure AI Document IntelligenceEP.7 การใช้งานโมเดลสำหรับจำแนกข้อความและโมเดลที่กำหนดเองของ Azure AI Document IntelligenceEP.8 ทำความรู้จักกับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และการใช้งาน Azure AI LanguageEP.9 การวิเคราะห์ข้อความด้วย Azure AI LanguageEP.10 สร้างระบบตอบคำถามด้วย AI ง่าย ๆ ด้วย Azure AI LanguageEP.11 ใช้ Azure AI Translator เพื่อสร้างแอปที่รองรับหลายภาษาEP.12 การสร้างโซลูชันแปลงเสียงเป็นข้อความด้วย Azure AI SpeechEP.13 ระบบการวิเคราะห์ภาพด้วย Azure AI VisionEP.14 สร้างระบบรู้จำใบหน้าด้วย Face API และ Azure AI VisionEP.15 การวิเคราะห์วิดีโอด้วย Azure AI Video IndexerEP.16 เข้าใจการใช้งาน Azure OpenAI ServiceEP.17 ประยุกต์ใช้ Prompt Engineering กับ Azure OpenAI ServiceEP.18 ทำแอปให้ AI สร้างรูปด้วย Azure OpenAI ServiceEP.19 ใช้งานเทคนิค Retrieval Augmented Generation (RAG) ด้วยบริการ Azure OpenAI ServiceEP.20 สรุปความรู้ทั้งหมดของคอร์ส Azure AIแบบทดสอบ Post-Testจำนวน 20 ข้อ -
หน่วยที่ 2: Prompt Engineering with GitHub CopilotEP.1 บทนำสู่โลกของ GitHub CopilotEP.2 การติดตั้งและตั้งค่า GitHub CopilotEP.3 การใช้งานฟีเจอร์ Code Completion ใน GitHub CopilotEP.4 การใช้ GitHub Copilot ChatEP.5 การใช้งาน GitHub Copilot ใน Command Line Interface (CLI)EP.6 การสร้างและสรุป Pull Request ด้วย GitHub CopilotEP.7 การใช้งาน GitHub Copilot WorkspaceEP.8 การใช้ฟีเจอร์ Text Completion ของ GitHub CopilotEP.9 Prompt Engineering กับ GitHub CopilotEP.10 การใช้ GitHub Copilot ใน Windows TerminalEP.11 การใช้ฟีเจอร์ Multi-model ของ GitHub CopilotEP.12 ข้อควรพิจารณาเกี่ยวกับการจัดการและการปรับแต่ง GitHub CopilotEP.13 การใช้ฟีเจอร์ Multi-file Editing ด้วย GitHub Copilot ใน Visual Studio CodeEP.14 การสร้าง GitHub Copilot ExtensionsEP.15 การใช้ฟีเจอร์ Custom Instructions ใน GitHub CopilotEP.16 พัฒนา Unit Tests โดยใช้ GitHub CopilotEP.17 เทคนิค Prompt Engineering เพิ่มเติมกับ GitHub Copilot และกรณีศึกษาEP.18 ตัวอย่างการใช้ GitHub Copilot ขั้นสูงในองค์กรธุรกิจEP.19 ตัวอย่างการใช้ GitHub Copilot เพื่อพัฒนาโปรเจกต์ Web ApplicationEP.20 สรุปและแนวทางปฏิบัติที่ดีในการประยุกต์ใช้งาน GitHub Copilot ในเส้นทางอาชีพและองค์กรแบบทดสอบ Post-Testจำนวน 20 ข้อ -
หน่วยที่ 3: Cloud-native with Azure Container AppsEP.1 รู้จักกับแอปแบบ Cloud nativeEP.2 ตัวเลือกการติดตั้งแอปแบบ Cloud native บน Microsoft AzureEP.3 ดูตัวอย่างโซลูชัน Azure Container Apps และทรัพยากรที่ใช้EP.4 ตั้งค่า Azure Container RegistryEP.5 Lab: ตั้งค่า Azure Container Registry ให้ปลอดภัยEP.6 ทำความเข้าใจ Container และ Container RegistriesEP.7 สร้าง Container Apps และ Container Apps EnvironmentsEP.8 Lab: สร้างและตั้งค่าแอป Container ใน Azure Container AppsEP.9 รู้จักกับ Managed Identities ใน Azure Container AppsEP.10 การตั้งค่า Ingress ใน Azure Container AppsEP.11 จัดการ Secrets ใน Azure Container AppsEP.12 ใช้งาน Storage Mounts ใน Azure Container AppsEP.13 การเชื่อมต่อบริการ Cloud กับ Azure Container AppsEP.14 รู้จักกับ Azure DevOps และ Azure PipelinesEP.15 ตั้งค่าและใช้งาน Pipeline ใน Microsoft AzureEP.16 Lab: ตั้งค่า Continuous Integration ด้วย Azure PipelinesEP.17 ทำความเข้าใจ Revisions ใน Azure Container AppsEP.18 Lab: จัดการ Revisions ใน Azure Container AppsEP.19 ตัวเลือกในการสเกล Azure Container AppsEP.20 การตั้งค่า Ingress สำหรับ Traffic Splitting และ Blue Green Deploymentแบบทดสอบ Post-Testจำนวน 20 ข้อ -
หน่วยที่ 4: ปรับปรุงการรักษาความปลอดภัยปลายทางด้วย Microsoft Intune และ Microsoft Security Copilotปรับปรุงการรักษาความปลอดภัยปลายทางด้วย Microsoft Intune และ Microsoft Security Copilot
* กลุ่มงานหลักเกณฑ์และฐานสมรรถนะครูและบุคลากรอาชีวศึกษา สำนักพัฒนาสมรรถนะครูและบุคลากรอาชีวศึกษา
ผู้ดูแลหลักสูตร
อีเมล์ / Contact: https://shorturl.asia/RCQtp
เบอร์ติดต่อ: 025093654 #1210-1212